Socioekonomická statistika

Předmět, metoda, úkoly SES

Socioekonomické statistiky (SES) jsou:

Obor vědění je věda, která je komplexním a rozvětveným systémem vědních oborů, mající určitou specifičnost a studující kvantitativní stránku hromadných jevů a procesů v úzké souvislosti s jejich kvantitativní stránkou;

Obor praktické činnosti - sběr, zpracování, analýza a publikování rozsáhlých dat o jevech a procesech veřejný život;

• soubor digitálních informací charakterizujících stav hromadných jevů a procesů společenského života nebo jejich celek.

Předmět studia

Předmětem studia SES je kvantitativní stránka masového sociálního ekonomické jevy jsou neoddělitelně spjaty s jejich kvalitou.

Předmět studia

Předmět studia SES jsou masové socioekonomické jevy a procesy. To propojuje SES s dalšími vědami, které studují společnost a zákonitosti jejího vývoje (makro- a mikroekonomie, sociologie, demografie). Socioekonomická statistika úzce souvisí s teorií statistiky, statistiky jednotlivých odvětví.

Úkol socioekonomický statistika je příprava úplných a aktuálních informací, které poskytují kvantitativní a kvalitativní popis stavu a vývoje národní ekonomika .

V moderních podmínkách je ústředním úkolem socioekonomické statistiky vytvořit model státní statistiky přizpůsobený podmínkám rozvoje tržních vztahů na základě moderní systémy ukazatele, které jsou v souladu s mezinárodními účetními a statistickými standardy.

Úkoly SES

Úlohy socioekonomické statistiky v podmínkách tržní hospodářství jsou systematickým popisem a analýzou následujících ekonomických jevů a společenských procesů:

- počet a struktura obyvatelstva země, nejdůležitější ukazatele její reprodukce;

- zaměstnanost a nezaměstnanost obyvatelstva;

- životní úroveň;

- rozdělení příjmů;

- vývoj sociální sféra, školství, zdravotnictví;

- orgány hospodářských zdrojů;

Hlavní výsledky hospodářského procesu a výsledky výroby v hlavních odvětvích národního hospodářství;

- investiční proces;

- inflace;

- fungování finančního a bankovního systému; - zahraniční ekonomické vztahy; - rozvoj vědy a techniky

Metody SES

Metodika socioekonomické statistiky je založena na:

obecné metody statistiky -

• pozorování;
• shrnutí a seskupování statistických materiálů;
• absolutní, relativní a průměrné hodnoty;
• ukazatele variace znamének a statistických rozložení;
• analýza časových řad;
• korelační-regresní analýza;
• indexy;
• - speciální metody studium socioekonomických jevů a procesů - odvětvová a odvětvová klasifikace ekonomiky; soustava národních účtů, tabulky, zůstatky.

SES scorecard

Systém indikátorů SES se skládá ze tří skupin:

1. Statistika ekonomického potenciálu společnosti počet obyvatel , pracovní zdroje, trh práce

národní bohatství

2. Statistika výsledků ekonomická aktivita výroba a použití národního produktu, trh zboží a služeb, náklady na výrobu zboží a služeb, finance, efektivnost hospodářské činnosti

3. Statistika životní úrovně obyvatel, příjmy obyvatel,

spotřeba zboží a služeb obyvatelstvem, stav a rozvoj odvětví sloužících obyvatelstvu

Souhrn ukazatelů charakterizuje stav a vývoj národního hospodářství jako celku.

Systém národních účtů

Systém národních účtů

Vývoj standardů v oblasti národního účetnictví provádí mezinárodní organizací . Současným standardem je SNA z roku 1993 schválený Statistickou komisí. OSN .

Zavedení SNA do statistické praxe je dlouhý proces, který probíhá po etapách přechodem od BNC k SNA. poslední úroveň přechodné období bude organizace národního účetnictví, koordinovaná se zavedením mezinárodní standardy v Účetnictví .

snímek 1

snímek 2

Statistika (z lat. status status) je věda, která studuje, zpracovává a analyzuje kvantitativní data o široké škále hromadných jevů v životě.

snímek 3

Typy statistik Ekonomické studie změn cen, nabídky a poptávky po zboží, předpovídá růst a pokles výroby a spotřeby. Lékařské studie účinnosti různých léků a léčebných postupů, pravděpodobnost výskytu určitého onemocnění, předpovídají výskyt epidemií.

snímek 4

Demografické studie porodnost, velikost populace, její složení (věkové, národní, profesní) Finanční Daň Biologické Meteorologické atd.

snímek 5

"Existují tři druhy lží: jednoduché lži, do očí bijící lži a statistika" B. Disraeli Matematická statistika je věda založená na zákonech teorie pravděpodobnosti. Hlavní metodou statistiky je metoda vzorkování.

snímek 6

Příklad V jednom z ruských regionů se rozhodli zjistit, jaká je úroveň znalostí žáků devátých tříd v matematice. K tomu byla vytvořena speciální kontrolní práce. Udělali jsme vzorek žáků 9. ročníku. Vzorek musí být reprezentativní (reprezentativní). Nechte vzorek zahrnovat 50 studentů a v kontrolní práci je 6 úloh.

Snímek 7

Ukázala se řada čísel, z nichž každé je v rozsahu od 0 do 6 (počet správně vyřešených úloh každého žáka) Nezařazené řady 4, 2, 0, 6, 2, 3, 4, 3, 3, 0, 1, 5, 2, 6, 4, 3, 3, 2, 3, 1, 3, 3, 2, 6, 2, 2, 4, 3, 3, 6, 4, 2, 0, 3, 3, 5, 2, 1, 4, 4, 3, 4, 5, 3, 2, 3, 1, 6, 2, 2. Seřazené série 0, 0, 0 1, 1, 1, 1 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3 4, 4, 4, 4, 4, 4, 4, 4 5, 5, 5 6, 6, 6, 6, 6

Snímek 8

Výsledky uveďme v tabulce Počet správně vyřešených úloh 0 1 2 3 4 5 6 Absolutní četnost 3 4 12 15 8 3 5 Relativní četnost 0,06 0,08 0,24 0,3 0,16 0,06 0,1

Snímek 9

snímek 10

Frekvenční polygon Pro sestavení frekvenčního polygonu se na vodorovné ose vyznačí výsledky náhodného experimentu (počet správně vyřešených úloh) a na svislé ose jim odpovídající relativní frekvence. Poté jsou označené body postupně spojeny segmenty. Ukazuje se rozbité. Říká se tomu frekvenční rozsah.

Statistika. Úkoly ve statistice. Teorie statistiky. Matematické statistiky. Statistický výzkum. Statistické pozorování. statistiky obyvatel. Statistické ukazatele. Metoda nejmenších čtverců. Teorie matematické statistiky. Celkové statistiky. Transformace informací. Podnikové statistiky. Federální státní statistická služba.

Statistické charakteristiky. Lékařská statistika. Statistické výzkumné metody. Deskriptivní statistika. Mezinárodní statistika. Obecná teorie statistiky. Statistické testování statistických hypotéz. Prvky statistiky. Statistika životní úrovně obyvatelstva. statistiky trhu práce. Statistické zpracování dat.

Medián jako statistická charakteristika. Statistické tabulky. Statistika podnikových financí. Socioekonomická statistika. Statistika obyvatelstva a zaměstnanosti. Souhrn a seskupování statistických dat. Statistika je návrh informací. Základy matematické statistiky. Statistické shrnutí a seskupování dat.

Populační statistická metoda. Statistický Informační systémy. Statistické metody v psychologii. Předmět a metoda problému statistiky. Statistiky pro rozhodování. Statistika státní rozpočet. Statistika akciový trh. Klasifikace statistických metod. Metody statistického zpracování dat.

Statistické metody řízení jakosti výrobků. Statistické charakteristiky v hodině algebry. Prvky statistiky 7. třída. Dialogy o statistice. Statistiky inovací v Rusku. Statistická rozdělení a jejich hlavní charakteristiky. Hodnocení kvality statistických ukazatelů.

Chcete-li používat náhled prezentací, vytvořte si účet Google (účet) a přihlaste se: https://accounts.google.com

Popisky snímků:

Statistické ukazatele

Definice Statistický ukazatel (SP) je kvantitativní charakteristika socioekonomický jev a proces z hlediska kvalitativní jistoty Kvalitativní jistota - ukazuje, že ukazatel přímo souvisí s vnitřním obsahem zkoumaného jevu nebo procesu Systém statistických ukazatelů (SCS) je propojený soubor ukazatelů zaměřených na řešení konkrétní problém

Na rozdíl od znaménka se statistický ukazatel nejčastěji získává výpočtem. daný čas Indikátor-kategorie (P-K) - odráží obecné charakteristické vlastnosti KSP bez uvedení místa a času

PI - charakterizují samostatný objekt nebo jednotku populace SVP - charakterizují skupinu jednotek populace OP - získávají se sečtením hodnot atributu jednotlivých jednotek populace RP - jsou počítány pomocí vzorců a slouží k řešení statistické problémy OP - ukazatel prezentovaný jako podíl dvou absolutních ukazatelů AP - ukazatele, odrážející objem (velikost) zkoumaného jevu

Absolutní statistické ukazatele (ASP) Jedná se o souhrnný obecný ukazatel, který charakterizuje velikost zkoumaných jevů v konkrétních podmínkách místa a času Jedná se o výchozí, primární, nejvíce velký tvar SP výrazy; čísla převzatá z tabulek bez transformací Jedná se o nominální hodnoty vyjádřené v měrných jednotkách HDP, peněžních důchodech obyvatelstva, objemech průmyslové výroby, objemu produkce různé druhy produkty, obyvatelstvo, obrat maloobchodní atd.

IASP - charakterizuje velikost atributu jednotlivých jednotek populace (velikost platu jednotlivého zaměstnance, vklad v bance konkrétní osoby) SASP - charakterizuje výslednou hodnotu atributu samostatnou sadu(součet distribučních nákladů společnosti, počtu obchodních a provozních zaměstnanců prodejny

Jednotky měření (UI) ASP Typy MU Název Přirozené, jednoduché tuny; PCS; m; m3; l Přirozený, složený obrat nákladu t/km; Objem elektřiny KW/h Konvenční přírodní Podmíněné palivo; podmíněné peněžní jednotky (cu) Hodnota Rub; měna Mzdové náklady (osoba/hodina; osoby/dny)

Relativní statistické indikátory (RSI) Jsou to veličiny, které vyjadřují míru kvantitativních vztahů vlastní konkrétním jevům resp. statistické objekty SCE umožňují srovnání různé ukazatele a udělejte takové srovnání vizuálně Toto jsou sekundární vypočítaná data

Relativní hodnoty se počítají jako poměr dvou čísel Čitatel se nazývá porovnávaná (aktuální) hodnota Jmenovatel se nazývá základ relativní srovnání(prior value) SCE porovnávaná hodnota relativní srovnávací základna

OSP se měří: V koeficientech V procentech V ppm (desetina procenta) V prodecemille (setina procenta) Ve vyjmenovaných číslech (km, kg, ha ...) Volba formy OSP je dána úkoly hl. statistický výzkum

Typy OSP podle obsahu: Plánovaný cíl a realizace plánu Dynamika Struktura Koordinace Intenzita Porovnání

Relativní ukazatele plánovaného cíle (RPP) Slouží k plánování aktivit, jakož i k porovnávání dosažených výsledků s dříve plánovanými Charakterizujte poměr plánované úrovně ukazatele ke skutečně dosažené úrovni období, oproti kterému došlo k nárůstu, resp. pokles ukazatele je plánován Obvykle se vyjadřuje v procentech

Příklad výpočtu OPPP V lednu vykazovaného roku činil hrubý příjem společnosti 1 500 tisíc rublů, v únoru je plánován obrat 1 800 tisíc rublů. Definujte OPPP. PAK. v únoru se plánuje navýšení plánovaného hrubého příjmu společnosti o 20 %

Relativní míra dokončení plánu (RPI) Používá se ke sledování průběhu plánů. Ukázat poměr mezi skutečnou a plánovanou úrovní indikátoru Obvykle se vyjadřuje v procentech

Příklad výpočtu OPVP Hrubý příjem společnosti v únoru vykazovaného roku činil 2055,5 tisíc rublů. s plánem 1800 tisíc rublů. Určete míru plnění plánu pro hrubý příjem společnosti v únoru běžného roku. PAK. plán hrubého příjmu byl splněn na 114,2 %, t.j. přeplnění plánu je 14,2 %

Relativní ukazatele dynamiky (RDI) - míry růstu Charakterizujte změnu velikosti sociálních jevů v čase Používá se v plánování, analýze a statistice Obvykle se vyjadřuje v koeficientech nebo procentech

Typy období při výpočtu temp růstu Základní míry růstu Počítáno s ohledem na jednu konstantní srovnávací základnu, tzn. na počáteční úroveň Rychlosti růstu řetězců Vypočteno ve vztahu k variabilní bázi srovnání, tzn. v každém období ve vztahu k předchozímu

Příklad výpočtu GRP Vypočítejte řetězec a základní relativní hodnoty dynamiky počtu zaměstnanců obchodní podnik pro roky 2007-2010 Dynamika počtu zaměstnanců podniku za roky 2007-2010 2007 2008 2009 2010 Počet zaměstnanců, os. 1285 1857 3345 3530

Základní a řetězové ukazatele dynamiky počtu zaměstnanců podniku Rok Počet zaměstnanců, os. GPI (rychlost růstu), % výpočet základního řetězce Celkem, % Rychlost růstu, % Kalkulace Celkem, % Rychlost růstu, % 2007 1285 1285/1285*100 100,0 0,0 1285/1285*100 100,0 0,0 185*5708 5,45,45 1857/1285*100 144,5 44.5 2009 3345 3345/1285*100 260,3 160.3 3345/1857*100 180.1 80.1 80.1 2010 2010 3530/1285*100 274.4 174.4 3530/3345*100 105,5 5.5 Analýza dat ukazuje od roku 2007 do roku 2010 byl postupný nárůst počtu zaměstnanců podniku

Indikátory relativní struktury (RPS) Charakterizují složky zkoumané populace Používají se při studiu komplexních jevů, které spadají do řady skupin nebo částí, k charakterizaci specifická gravitace každé skupiny v součtu Obvykle se vyjadřuje v procentech

Příklad výpočtu GPV Existuje následující seskupení prodejen ve městě ___ podle velikosti obratu. Vypočítejte relativní ukazatele struktury obchodů skupiny z hlediska obratu, miliard rublů. Počet prodejen, ks. Skutečný obchodní obrat, miliardy rublů do 20 7 78,3 20 - 50 8 246,8 Od 50 let 5 322,3 Celkem: 20 674

Skupiny obchodů podle obratu, miliardy rublů Počet prodejen, ks. Skutečný obchodní obrat, miliardy rublů 01 Výpočet Procento z celku, % do 20 7 78,3 78,3/674,4*100 12,1 20 - 50 8 246,8 246,8/674,4*100 38.1 Od 50 a výše 5 322, 346* 32.07 Rozbor dat celkem: 01. největší podíl ve skutečném obratu prodejen patří prodejnám ze skupiny "od 50 a výše"

Relativní srovnávací indikátory (RCC) Získané jako výsledek dělení absolutních hodnot stejného jména odpovídajících stejnému období nebo časovému bodu, ale vztahujících se k různým objektům nebo územím Obvykle se vyjadřují jako procento nebo více poměrů

Příklad výpočtu OPSR Obyvatelstvo Ruské federace v roce 2002 činilo 145,2 milionu lidí, z toho: město - 106,4 milionu lidí, venkov - 38,7 milionu lidí. Porovnejte městské a venkovské obyvatelstvo země. OPSr=106,4: 38,7 = 2,7 V roce 2002 převyšovalo městské obyvatelstvo venkovské obyvatelstvo 2,7krát

Shrnutí Při statistickém studiu sociálních jevů se absolutní a relativní ukazatele doplňují ASP - charakterizují statiku jevů NSP - umožňují studovat míru, dynamiku, intenzitu vývoje jevů

Nikiforov
Sergej
Alexejevič
46 100

ÚVOD

Statistika je studium společenských jevů
z pohledu dvou kategorií:
MNOŽSTVÍ A KVALITA.
Z libovolného souboru dat, výzkumník v
podle úkolu musí vybrat dva
TYPY sbírek, které potřebujete
určeno z hlediska kvality a
kvantitativní kategorie, a pak
prozkoumat pro celek
řadu ukazatelů.
2

INDIKÁTORY

TOTAL je kvantitativní
projev živého popř
neživé předměty v pracovně
oblasti. Například: dělníci, továrny, stroje.
MOŽNOST (variace) - (X) - kvalita
projev studovaného objektu. Ve variantě
vždy si můžete vybrat ROZSAHY kvality
(max - min).
FREQUENCY (váha) - (f) - možnost čísla,
kvantitativní projev vlastnosti
studovaný objekt.
3

ÚKOL

Dílny byly podrobeny kontrole u
předmět odhalení VYPUŠTĚNÍ TARIFU,
VĚK, PLAT. Podle obdržených údajů
Požadované.
1. Sestrojte distribuční řady.
2. Uveďte grafické znázornění řady.
3. Vypočítejte ukazatele distribučního centra.
4. Vypočítejte variační ukazatele.
5. Vypočítejte ukazatele distribučního formuláře.
6. Sestavte výsečový graf.
4

TEORETICKÝ VÝCVIK

1. Vyberte agregáty z pole dat.
Jedná se o agregáty:
dělníci,
platy,
věky
tarifních řadách.
2. Definujte populace jako varianty a frekvence.
Možnosti: tarifní kategorie (nejnižší - nejvyšší),
věk (mladý - starý),
plat (nízký - vysoký).
Frekvence: pracovní (množství).
5

TEORETICKÝ VÝCVIK

3. Identifikujte možnosti podle řádku
rozdělení. Statistický
distribuce mohou být dvou typů:
DISKRÉTNÍ A INTERVAL.
Jsou určeny úrovní varianty. Žádný
výzkum začíná stavbou
diskrétní řada, která je určena
možnost s nejužším rozsahem
rozšíření. V tomto problému nejužší
y rozsah tarifní kategorie, proto.
na této sadě stavíme diskrétní sérii
6

TEORETICKÝ VÝCVIK

4. Určete požadovaný počet skupin (n)
Klíčový problém statistiky
distribuce je definice
požadovaný počet skupin. teoreticky
počet je určen vzorcem
Sturgess:
n=1 + 3,322 logN.
Ale v diskrétních řadách počet skupin
určeno počtem odrůd
volba.
7

VÝCHOZÍ ÚDAJE

Možnosti tarifních kategorií (x):
433635
456444
332242
542544
V tomto případě by se zápis neměl zaměňovat.
n=24 – (počet pracovníků) – počet jednotek
vzorová populace. (chevs).
n=5 – (počet skupin), protože Pět
typy tarifů.
8

Sestavte statistickou tabulku.
Skupina
py
Dif
vejčitý
zprávy
vařit
mravenec
Hodina
že
s
Vyrobeno
druhá možnost
na frekvence
X
F
(xf)
1
0
1
2
4
2 4= 8
2
3
5
3
4
4
5
Akumulované frekvence
S
(plotz)
Lineární odchylka
d = x -х̄
ІdІf d²f
4 (1 -3)
2-3,792=-1,792
4
4
3 5=15
4+5= 9 (4 – 8)
3-3,792=-0,792
5
5
9
4 9=36
9+9=18 (9 – 7)
4-3,792=+0,208
9
9
5
4
5 4=20
18+4=22(18-21)
5-3,792=+1,208
4
4
6
2
6 2=12
22+2=24(22-24)
6-3,792=+2,208
2
2
7
0
-
24 91
Udeln
váhu
Stupeň
sektory
Y (%)
C
100
360
9

ŘEŠENÍ

1. Sestrojte diskrétní distribuční řadu v
které určit:
Požadovaný počet skupin, možností, frekvencí,
akumulované frekvence k distribuci
pomocí PRAVIDEL LEVÉHO VYROBENÉHO ČÍSLA
(PLOC): Levá číslice v rozsahu patří
daná skupina, pravá číslice v rozsahu
patří do další skupiny. Pravidlo č
sahá až do poslední skupiny.
S - akumulovaná (kumulativní) frekvence -
určeno postupným sčítáním
frekvence od první řady po poslední.
10

ŘEŠENÍ

Diskrétní série je rozdělena do pěti
skupin, tak jich zadáváme pět
varianta odrůd. frekvence,
zaneseno do tabulky podle
počet vlastněných opcí
určitý typ:
První skupina - 2 2 2 2 - 4.
Druhá skupina - 3 3 3 3 3 - 5.
11

ŘEŠENÍ

Třetí skupina - 4 4 4 4 4 4 4 4 4 - 9.
Čtvrtá skupina - 5 5 5 5 - 4.
Pátá skupina - 6 6 - 2.
Nakonec je potřeba počítat
celkové skóre: 4+5+9+4+2 = 24.
K tomu můžete použít následující
pravidlo: n \u003d f \u003d S \u003d 24
12

ŘEŠENÍ

Počítá se akumulovaná frekvence
následujícím způsobem:
V první skupině je kumulativní četnost
četnost odpovídající řady (4).
Ve druhé skupině se výpočet provádí podle
následující schéma: 4+5=9.
Třetí skupina: 9+9=18.
Čtvrtá skupina: 18+4=22.
Pátá skupina: 22+2=24.
13

ŘEŠENÍ

Distribuce podle pravidla (PLOC)
se provádí následovně:
První skupina (1-4), jednotka (vlevo)
prostředky patří do první skupiny,
čtyři (pravé) prostředky patří
následná druhá skupina, tzn. celkem: (1 -
3).
14

ŘEŠENÍ

Druhá skupina (4 - 8).
Třetí skupina (9 - 17).
Čtvrtá skupina (18 - 21).
Pátá skupina (22 - 24), protože vládnout
poslední skupina není zahrnuta.
15

ŘEŠENÍ

2. Uveďte grafiku
diskrétní řada. Grafický
obrázky diskrétní série jsou:
frekvenční polygon, histogram, kumul.
Před vykreslením musíte
provést proces rozšiřování hranic
Možnost odrůd, dle
následující pravidlo:
16

ŘEŠENÍ

krok zpět od levého okraje doleva o jeden
možnost a od pravého okraje doprava po jedné
volba. Levý okraj distribuce 2.
Krok vlevo jedna možnost - 1. Toto je levá
rozšíření. Pravý okraj 6 - 7, toto je pravý
rozšíření. Přitom je to nutné
pochopit, že frekvence v možnostech
přípony jsou 0.
hodnoty se zapisují do tabulky.
17

ŘEŠENÍ

Polygon. Vestavěný obdélníkový
souřadnicové systémy. Podél úsečky

verze s rozšířením, podél osy
pořadnice jsou hodnoty frekvence.
Osy musí být kalibrovány: osa (0 - x)
– (0 – 7), tzn.
18

ŘEŠENÍ

od původu doprava
expanzní odrůdy varianta, os
(0 - y) - (0 - 9), tj. od původu do
maximální frekvence. Pak v
dle údajů v tabulce uplatnit
na bodovém grafu. Přijaté body
zapojit do série zleva doprava.
19

ŘEŠENÍ

Polygon
10
9
8
7
6
5
4
3
2
1
0
0
1
2
3
4
5
6
7
8
20

ŘEŠENÍ

Sloupcový graf. Toto je systém
obdélníky, jejichž výšky jsou stejné
frekvence odpovídajících skupin a
základny jsou umístěny na
varianty varianty
odpovídající ústup doleva a
doprava o 0,5 od každé možnosti. V
histogram souřadnicové osy zápas
s polygonovými osami.
21

sloupcový graf

10
9
8
7
6
5
4
3
2
1
0
0
1
2
3
4
5
6
7
22

ŘEŠENÍ

Kumulace. Vestavěný obdélníkový
souřadnicový systém, úsečka
hodnoty odrůd se odkládají
možnost (žádná správná hodnota
rozšíření), podél osy y hodnoty
akumulované frekvence. Dělení: osa (0 -
x) - (0 - 6), osa (0 - y) - (0 - 24), tzn. z
původu na hodnotu posledního
skupiny.
23

ŘEŠENÍ

Při kreslení teček,
použijte následující pravidlo:
levý okraj rozšíření
varianta je
výchozí bod, v něm
kumulativní frekvence jsou 0, všechny
odpočinek
24

ŘEŠENÍ

možnosti se rovnají hodnotám
akumulované frekvence odpovídajících
skupiny. Přijaté body
zapojeny do série
rovné čáry zleva doprava.
Vpravo přidaná možnost ohraničení
při plánování účasti
přijímá.
25

KUMULOVAT

26

ŘEŠENÍ

a aritmetický vážený průměr:
(Xf) 91
X
3,792
F
24
27

ŘEŠENÍ

Móda (Mo) je možnost, která je častěji
ze všeho se vyskytuje v distribuci,
určeno maximální frekvencí.
Po = 4, protože f(max) = 9.
28

ŘEŠENÍ

Medián (Já) je varianta, která
rozdělí distribuční sérii na polovinu,
určeno číslem mediánu v
sloupec akumulovaných frekvencí s přihlédnutím k grafům.
Já = 4, protože
N(já)
n 1 24 1
12,5 S (9 17) X 4 Me 4
2
2
Koincidence modu a mediánu je náhodná.
29

ŘEŠENÍ

3. Vypočítejte středové ukazatele
distribuce, mezi které patří FASHION,
MEDIÁN, ARITMETICKÝ PRŮMĚR.
Označuje se průměr
vodorovný pruh nad symbolem.
Vezměte aritmetický průměr
jednoduchý:
X
X
n
30

ŘEŠENÍ

4. Vypočítejte variační ukazatele, do
který zahrnuje:
lineární odchylka d = x –х̄, která
vypočítané pro každou skupinu,
31

ŘEŠENÍ

Průměrná lineární odchylka
(/ x x / f) (/ d / f)
d
F
F
Standardní odchylka
(xx) f
F
2
(df)
F
2
32

ŘEŠENÍ

Disperze
(x x) f (d f)
D
F
F
2
2
Variační koeficient
PROTI
X
100%
33

ŘEŠENÍ

Vypočítat míry tvaru
rozdělení (koeficient šikmosti)
x Po
Tak jako
34

ŘEŠENÍ

Navíc, pokud je As větší než 0, pak asymetrie
pravotočivý, pokud je As menší než 0, pak
asymetrie levé strany. Pokud
asymetrie je větší než jednota v absolutní hodnotě,
pak je asymetrie významná, jestliže
asymetrie je menší než jednota v absolutní hodnotě,
asymetrie je zanedbatelná.
35

ŘEŠENÍ

22,26
d
0,928
24
36

ŘEŠENÍ

31,958
D
1,332
24
37

ŘEŠENÍ

31,958
1,332 1,154
24
38

ŘEŠENÍ

1,154
PROTI
100% 4,8%
4
39

ŘEŠENÍ

3,79 4
Tak jako
0,182
1,154
40

ŘEŠENÍ

Sestavte výsečový graf. Je to kruh
dělené poloměry na samostatné
sektory. Chcete-li vytvořit graf
četnosti z absolutních ukazatelů
převést na relativní, tzn. vypočítat
měrnou hmotnost Y(%) a poté pomocí
vzorce pro výpočet stupně sektoru.
360 na %
Z
100%
0
41

ŘEŠENÍ

Výsečový graf. Navzdory,
že byly provedeny výpočty
frekvence a v důsledku toho
procenta a stupně, ale sektory
označeny variantními hodnotami.
42

Koláčový graf Navzdory skutečnosti, že výpočty byly provedeny podle frekvencí a v důsledku toho byly získány procenta a stupně, ale sektory jsou označeny

Výsečový graf
I když výpočty byly provedeny
podle frekvencí a v důsledku toho byl získán úrok a
stupně, ale sektory jsou označeny hodnotami
volba
43

VÝSLEDEK

Že. v důsledku vyřešení problému,
následující výsledky:
Mo
Mě
X
4
4
3,792
d̄
G
PROTI
Tak jako
44

VÝSLEDEK

X
F
(xf)
S
1
0
1 2
4
2 4=8
4 (1 – 3)
2-3,792=-1,792
2 3
5
3 5=15
4+5= 9 (4 – 8)
3-3,792=-0,792
3 4
9
4 9=36
9+9=18 (9–17)
4-3,792=+0,208
4 5
4
5 4=20
18+4=22 (18–21)
5-3,792=+1,208
5 6
2
6 2=12
22+2=24 (22–24)
6-3,792=+2,208
7
0
-
24
-
-
-
91
(plotz)
d = x - x̄
/d/ d²f
F
Y (%)
C
100
360
45

test číslo 1 1. Sestavte distribuční sérii. 2. Uveďte grafické znázornění řady. 3. Vypočítejte ukazatele distribučního centra. čtyři.

test №1
1. Sestrojte distribuční řady.
2. Uveďte grafické znázornění řady.
3. Vypočítejte ukazatele distribučního centra.
4. Vypočítejte míry variace.
5. Vypočítejte ukazatele distribučního formuláře.
6. Sestavte výsečový graf.
MOŽNOSTI (X)
FREKVENCE (f)
HB + 10
HB + 30
HB + 20
HB + 40
HB + 30
HB + 80
HB + 40
HB + 20
HB+ 50
HB + 10
46

ÚKOL #2

INTERVALOVÁ SÉRIE.
V druhé části řešení problému
je třeba studovat věk dělníků, ale
protože věkové rozpětí přes rozpětí
tarifní kategorie, pak se uvažuje s
pomocí statistických intervalů, tzn.
tzv. intervalové hranice
volba. V tomto případě sekvence
řešení problému je uloženo.
47

TEORETICKÝ VÝCVIK

1. V první fázi je nutné počítat
distribuční interval pomocí
INTERVALOVÉ PRAVIDLO: po obdržení
zlomkové hodnoty jsou zaokrouhleny na celá čísla
velká strana. Například: 2,1 = 3!
X max X min
i
n
48

2. Ve druhé fázi je nutné počítat
distribuční centra nebo intervaly
rozdělení každé skupiny:
X max X min
X
2
49

VÝCHOZÍ ÚDAJE

Možnosti věku pracovníka (X):
24 42 36 18 22 21 43 38 19 25 34 40
31 26 28 35 18 42 23 29 27 33 22 40
n= 24 (chevs) - počet dělníků.
n = 5 (počet skupin), protože v první části
úkoly byly považovány za pět skupin, pak
intervalové řady jsou nutné
rozdělena do pěti skupin.
50

ČASOVÝ ÚSEK

43 18
i
5
5
51

ŘEŠENÍ

1. Vytvořte intervalovou distribuční řadu
které definovat: hraniční intervaly
možnosti, středy intervalů, frekvence,
kumulativní frekvence distribuované přes
pravidlo (zápletky).
První skupina. (18-23). Xmin = 18 – vlevo
hranice prvního intervalu
pravý okraj musí být přidán do Xmin
hodnota intervalu: 18+5=23 – pravý okraj
první interval.
52

ŘEŠENÍ

Druhá skupina. (23-28). Začátek druhé skupiny
je pravou hranicí první skupiny, tzn. (23) -
levá hranice druhého intervalu. Pravá hranice
vypočteno podle standardního schématu: 23+5=28.
Třetí skupina. (28 - 33).
Čtvrtá skupina. (33-38).
Pátá skupina. (38 - 43).
Při správně sestavených intervalech Xmax
musí být menší nebo rovna pravému okraji
poslední interval.
53

ŘEŠENÍ

Intervalové řady i diskrétní
je třeba rozšířit. V
to v intervalovém rozšíření řady
provedené z přijaté částky
interval, tzn. pro 5 jednotek. Zleva
interval doleva, zprava interval
doprava o interval. PAK. vlevo, odjet
další interval bude (13-18),
a pravý je doplňkový (43-48).
54

STŘEDNÍ INTERVALY

23 18
X (1)
20,5
2
55

ŘEŠENÍ

Stanoví se středy intervalů
následujícím způsobem:
První skupina: 20.5
Druhá skupina:
25,5
Třetí skupina:
30,5
Čtvrtá skupina: 35.5
Pátá skupina:
40,5
56

ŘEŠENÍ

Frekvence se počítají následovně
způsob. Každá skupina vlastní
možnosti, které svým významem
zapadají do hranic intervalů, s
podmínkou pro fungování pravidla (zápletky).
Například pro první skupinu, možnosti s
hodnota 23 nepatří k prvnímu
skupina a následující - druhá. Že. v
možnosti zbývají pro první skupinu: 18 22
21 19 22 18, tzn. pouze 6 frekvencí.
57

ŘEŠENÍ

Ve druhé skupině jsou možnosti: 24 25 26 23 27, tzn. 5
frekvence. Možnost 28 patří do třetí skupiny.
Třetí skupina: 28 29 31, tzn. 3 frekvence.
Čtvrtá skupina: 36 33 35 34 tzn. 4 frekvence.
Pátá skupina: 42 38 40 40 42 43, 6 frekvencí, s
tato možnost 43 patří do páté skupiny, protože
pravidlo (zápletky) na poslední skupině není
spready a Xmax = 43 se shoduje s
hodnota pravé hranice poslední skupiny.
58

ŘEŠENÍ

Hodnoty jsou vyneseny podél osy y
frekvence, tzn. od 0 do 6 (max
hodnoty.
V tomto případě jsou body vyneseny do grafu podle
tabulkové hodnoty: střed intervalu -
frekvence, tak na ose (o - x), kromě
intervalech je nutné si poznamenat hodnoty
uprostřed intervalů.
59

ŘEŠENÍ

Akumulované frekvence jsou určeny
standardní schéma.
První skupina:
6
Druhá skupina:
6 + 5 = 11
Třetí skupina:
11 + 3 = 14
Čtvrtá skupina: 14 + 4 = 18
Pátá skupina:
18 + 6 = 24
60

ŘEŠENÍ

Rozdělení kumulativních četností přes
pravidlo (zápletky).
První skupina:
(1 – 5)
Druhá skupina:
(6 – 10)
Třetí skupina:
(11 – 13)
Čtvrtá skupina: (14 - 17)
Pátá skupina:
(18 – 24)
Přijatá data zadejte do standardu
statistická tabulka.
61

ŘEŠENÍ

X
X
F
x΄f
13-18
15,5
0
0
1
18-23
20,5
6
2
23-28
25,5
3
28-33
4
5
∑
S (plotz)
d
/d/f
d²f
123
6 (1-5)
-9,8
58,8
5
127,5
11(6-19)
-4,8
30,5
3
91,5
14(11-13)
33-38
35,5
4
142
38-43
40,5
6
243
43-48
45,5
0
0
24
727
d⁴f
Y %
С⁰
576,24
25
90
24
115,2
20,6
74
+0,2
0,6
0,12
12,5
45
18(14-17)
+5,2
20,8
108,16
16,6
60
24(18-24)
+10,2
61,2
624,24
25
90
1423,96
100
360
62

ŘEŠENÍ

2. Uveďte grafické znázornění intervalu
řádek. Graficky intervalové řady
distribuce může být reprezentována
polygon, histogram, kumulativní.
Polygon. Vestavěný obdélníkový systém

hodnoty hranic možností intervalů s přihlédnutím k
expanzní intervaly, tzn. od (13-18) do (43-48).
63

POLYGON

7
6
5
4
3
2
1
0
10,5
15,5
20,5
25,5
30,5
35,5
40,5
45,5
50,5
64

ŘEŠENÍ

Sloupcový graf. Souřadnicové osy
odpovídat polygonu. Nicméně, v
intervalové řádkové obdélníky
histogramy jsou konstruovány podle jiného principu.
Výšky obdélníků se rovnají frekvencím
odpovídající skupiny a báze
obdélníky jsou umístěny na
možnost ohraničení intervalů.
65

SLOUPCOVÝ GRAF

7
6
5
4
3
2
1
0
13
18
23
28
33
38
43
48
53
66

ŘEŠENÍ

S histogramem můžete
určit hodnotu grafického režimu.
Pro to musíte udělat
následující postup. pravý vrchol

vpravo nahoře předchozího
obdélník. levý vrchol
modální obdélník spojit s
levý horní okraj dalšího
obdélník.
67

ŘEŠENÍ

Nabízí se otázka. Jaký obdélník
je modální? Modální je
obdélník odpovídající
interval s maximální frekvencí (6), tzn.
nejvyšší obdélník. V tomhle
problém dva intervaly s maximem
frekvence (6), tzn. daná distribuce
BIMODAL, což znamená, že řešení bude mít
dva mody.
68

ŘEŠENÍ

Z průsečíku získaných segmentů
pokles kolmice k ose x, to je
a bude to přibližná hodnota
grafická móda.
První modální interval (18 - 23) a
první režim Mo(1)(graf) = 22,5
Druhý modální interval (38 - 43) a
druhý režim Mo(2)(graf) = 39
69

Kumulace. Vestavěné v pravoúhlých systémech
souřadnice. Na ose x jsou vyneseny
hodnoty hranic intervalů možnost a bez
intervaly prodloužení. Osa Y
jsou vyneseny akumulované frekvence, tzn.
od 0 do 24. Při kreslení bodů použijte
další pravidlo. Levý okraj prvního
interval je výchozím bodem, tzn. v
jeho akumulované frekvence jsou rovny nule. Práva
hodnoty všech ostatních intervalů jsou stejné
hodnoty akumulovaných frekvencí odpovídajících
řádky.